空間定位系統(tǒng)支持多類型的時空數(shù)據(jù)采集，包括室內空間位置追蹤、虛擬現(xiàn)實場景空間位置追蹤以及真實現(xiàn)場環(huán)境的空間位置追蹤。研究人員可以在任何環(huán)境下進行時空行為研究時，完成多維度客觀數(shù)據(jù)的實時同步采集與可視化時空分析。綜合計算機圖形圖像學、視覺設計、數(shù)據(jù)挖掘等技術，支持進行信息可視化、科學可視化與可視分析不同的層次研究。
多類型時空數(shù)據(jù)采集：支持室內時空數(shù)據(jù)采集、室外時空數(shù)據(jù)采集、VR虛擬時空數(shù)據(jù)采集。自定義SOI與數(shù)據(jù)統(tǒng)計：可以任意編輯或時空位置作為SOI分析區(qū)域，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。可視化人跡地圖與時空熱圖：系統(tǒng)任意編碼數(shù)據(jù)源均可進入時空分析進行軌跡與時空熱圖的可視化分析。多類型數(shù)據(jù)一鍵導出 ：支持將所有原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、編碼數(shù)據(jù)、統(tǒng)計圖表、可視化軌跡圖等一鍵導出。基礎定位分析與SOI統(tǒng)計
實時計算空間位置數(shù)據(jù)：系統(tǒng)實時計算并監(jiān)測多被試的動態(tài)時空位置數(shù)據(jù)，以及個體間空間位置關系的計算信息。自定義SOI與數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ：根據(jù)實驗設計，系統(tǒng)自動識別項目中的室內空間地圖、世界地圖、VR虛擬空間地圖，在不同類型的時空地圖下，用戶可任意或編輯時空位置作為SOI分析區(qū)域，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。SOI組與疊加分析：系統(tǒng)支持創(chuàng)建SOI Group組別或將建好的興趣區(qū)域進行歸類統(tǒng)計分析，支持單個被試或者多被試的軌跡數(shù)據(jù)疊加分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計。事件與時間片段統(tǒng)計：支持所有實時編碼與事后編碼的事件與片段進行時空可視化與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。多類型數(shù)據(jù)一鍵導出 ：支持將所有原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、編碼數(shù)據(jù)、統(tǒng)計圖表、可視化軌跡圖等一鍵導出。
動態(tài)時空數(shù)據(jù)可視化表達
多通道數(shù)據(jù)同步時空分析 ：任意ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采集與編碼的數(shù)據(jù)均可以作為時空分析中的數(shù)據(jù)源，如生理數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，進行可視化時空熱圖與數(shù)據(jù)分析。可視化時空熱圖：系統(tǒng)提供不同類型的熱圖以可視化個體位置偏好行為,通過停留時間、停留次數(shù)等指標來可視化用戶的時空數(shù)據(jù)行為。采用數(shù)據(jù)可視化的方法對時空數(shù)據(jù)進行分析和可視化展示，呈現(xiàn)和分析城市道路、建筑環(huán)境、室內空間等局部結構和交通狀況。可視化行走軌跡：不同被試以不同顏色的行走軌跡圖形進行可視化呈現(xiàn)，可直觀分析不同被試的運動軌跡與交互區(qū)域，以及實時的位置關系信息。多類型事件標記：支持所有Event事件在時空軌跡地圖中可視化呈現(xiàn)與分析。包括刺激事件、自定義事件、鍵盤事件、鼠標事件以及VR虛擬環(huán)境下的手柄觸發(fā)事件。SOI可視化序列性分析：支持時空數(shù)據(jù)的序列性分析，分析進入一個興趣區(qū)域發(fā)生在進入另一個興趣區(qū)域之后/之前的可視化序列相關性分析，并一鍵導出行為發(fā)生的可視化序列性分析報告。
可視化Behavior時空分析
任意編碼數(shù)據(jù)源的可視化分析與統(tǒng)計：系統(tǒng)支持同步采集的眼動數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、駕駛數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)、動作姿態(tài)數(shù)據(jù)等各種行為編碼數(shù)據(jù)的時空分析。支持統(tǒng)計soi興趣區(qū)域內發(fā)生的行為統(tǒng)計，包含在興趣區(qū)域內的行為名稱、發(fā)生次數(shù)、每分鐘發(fā)生的次數(shù)、總持續(xù)時間、最小持續(xù)時間、最大持續(xù)時間、平均持續(xù)時間等指標。多樣性的統(tǒng)計指標：計算統(tǒng)計進入每個SOI興趣區(qū)域的興趣區(qū)域名稱、興趣區(qū)域停留的總時間、興趣區(qū)域內停留時間占總時間的百分比、進入興趣區(qū)域的總次數(shù)以及在興趣區(qū)域停留的平均時間等數(shù)據(jù)指標。時空多維度數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計
多通道數(shù)據(jù)時空分析 ：任意ErgoLAB人機環(huán)境同步平臺采集與編碼的數(shù)據(jù)均可以作為時空分析中的數(shù)據(jù)源，如生理數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，進行可視化時空熱圖與SOI數(shù)據(jù)統(tǒng)計。綜合統(tǒng)計模塊數(shù)據(jù)分析：基于多維度人機環(huán)境時空數(shù)據(jù)同步技術，綜合統(tǒng)計模塊支持項目中采集的任意人機環(huán)境時空數(shù)據(jù)源進行交叉統(tǒng)計分析。如基于時間同步的眼動數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)。實現(xiàn)時間軸數(shù)據(jù)的交集可視化、多維度數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計。多層次的數(shù)據(jù)篩選與交叉分析：可以基于條件與結果進行數(shù)據(jù)篩選、基于被試屬性的交叉分析、基于客觀測試結果的交叉分析、基于主觀測試結果的交叉分析，進一步實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的對比與可視化統(tǒng)計。
ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態(tài)、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環(huán)境等，為科學研究及應用提供完整的數(shù)據(jù)指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數(shù)據(jù)云管理。
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